De rol van AI
AI-tools veranderen de manier waarop we digitaal met elkaar omgaan. Dit geldt vooral voor grote taalmodellen (LLM’s) zoals:
ChatGPT van OpenAI:
Google’s Gemini:
Perplexity AI:
Claude van Anthropic:
Microsoft’s Copilot
https://copilot.microsoft.com/
Voornamelijk gebruiken we LLM’s om verschillende soorten content te generen op basis van een zoekopdracht, zoals: het bewerken van bestaande teksten, het maken van een quiz, het samenvatten van documenten, etc. Vaak wordt het ook gebruikt om diverse vragen te stellen.
Sommige van deze modellen maken gebruik van een techniek die Retrieval Augmented Generation (RAG) wordt genoemd. Dit lijkt op het uitvoeren van een zoekopdracht op het internet: de modellen kunnen informatie ophalen van het web om je vragen te beantwoorden, vergelijkbaar met hoe een zoekmachine de meest relevante resultaten weergeeft. Deze functionaliteit is niet alleen belangrijk voor het geven van gedetailleerde antwoorden, maar ook voor het waarborgen van correcte en actuele informatie. Hierdoor wordt het probleem van ‘hallucinaties’ verminderd, waarbij modellen overtuigend geloofwaardige maar onjuiste informatie genereren.
Het is belangrijk om te weten dat niet alle modellen toegang hebben tot het internet of bronnen kunnen raadplegen. Sommige modellen bieden deze functie alleen aan in hun premiumversies, terwijl modellen die deze mogelijkheid gratis aanbieden vaak toestemming vragen om je gegevens te verwerken en te gebruiken voor verdere training van hun modellen. Met andere woorden: je betaalt met je gegevens, wat bijdraagt aan het verbeteren van hun model. Wees daarom voorzichtig en deel geen gevoelige informatie tijdens interacties met een LLM. Lees bovendien altijd zorgvuldig de gebruikersvoorwaarden door voordat u akkoord gaat.
*Vanaf het moment dat deze blog werd gepost, bieden Gemini (google), Copilot (microsoft) en Preplexity webzoekfuncties (RAG) aan in hun gratis abonnementen, terwijl chatGPT deze alleen in de premiumversie beschikbaar stelt.
Voorbeeld van bronnen zoals gepresenteerd in Gemini:
Voorbeeld van bronnen zoals gepresenteerd in Perplexity ai, gespecialiseerd in geavanceerde zoekopdrachten:
Tips voor het effectief gebruiken van LLM’s
Hier zijn enkele tips over hoe je LLM’s effectief kunt gebruiken, terwijl je rekening houdt met de beperkingen ervan:
Doen:
- Ideeën opdoen: gebruik AI om je te helpen brainstormen en ideeën over verschillende onderwerpen te verfijnen.
- Informatie vinden: Laat AI je helpen bij het zoeken naar informatie, maar controleer altijd de bronnen die het aanbeveelt om er zeker van te zijn dat ze accuraat zijn en nog bestaan. (Tip: als je een specifieke bron kent, kun je het model vragen om die bron te gebruiken of te raadplegen).
Gemini: een voorbeeld van een prompt van gebruiker A en het einde van het antwoord van het model, met een weergave van en een koppeling naar de gebruikte bronnen van de xerte community-wiki, zoals gevraagd.
- Teksten verbeteren en bewerken: AI kan helpen om teksten duidelijker te maken, grammaticale fouten te corrigeren, teksten natuurlijker te vertalen, teksten op te maken of zelfs secties in een specifieke stijl te herschrijven.
Niet doen:
- Blindelings vertrouwen: controleer altijd de bronnen die AI je geeft. Zorg ervoor dat de websites betrouwbaar zijn en de informatie correct is.
- Uitgaan van goede kwaliteit: Net als bij reguliere zoekopdrachten op internet, kunnen de bronnen die AI vindt soms onbetrouwbaar zijn.
- Delen van persoonlijke informatie: Wees voorzichtig met het delen van persoonlijke gegevens met AI, vooral in de gratis versies van deze tools, aangezien je gegevens mogelijk gebruikt kunnen worden om de modellen verder te trainen.
Conclusie
AI verandert de manier waarop we leren en omgaan met educatieve inhoud. Door deze tools op een verstandige manier te gebruiken en de verkregen informatie kritisch te beoordelen, kunnen we onze productiviteit verhogen zonder de nadelen over te nemen.
